百度飞桨力压谷歌TensorFlow,跃居世界第二、国内第一!
读特记者 周雨萌 文/图
2020-09-29 20:18

近日,权威科技媒体通过分析GitHub上的开源项目数据集GitHubArchive,得出2020和2019年度全球深度学习框架排名榜单。其中,百度飞桨PaddlePaddle均力压谷歌TensorFlow,紧随Facebook PyTorch之后,成为了国内第一、世界第二的深度学习开源框架。其抢眼的数据表现意味着在开发者积极贡献代码和项目、社区活跃、代码迭代速度上一直保持着强劲的竞争力,已经将国内开源的“终极理想”往前又推进了一步。 

2020/2019年度全球开源深度学习框架活跃度排名榜单

据了解,pull request的发起(open)数量是评估开发者积极贡献代码、项目和社区活跃最直观的指标,合入(merged)pull request是评估开源项目的代码迭代速度的一个极佳的权威性指标。

该媒体通过分析GitHub开源项目数据集GitHubArchive之中关于pull request的发起和合入数据,获得了2020和2019年度全球深度学习框架活跃度排名榜单,其中,百度飞桨的open数据由去年的2759次跃升到今年同期的3391次,比现阶段暂列第三的谷歌Tensorflow高出1000多次。飞桨的 merged数据由1924次跃升为2428次,力压暂居第一Pytorch的238次,比第三名Tensorflow高出近1000次,这也意味着“动静统一、软硬融合”的飞桨一直在致力于让深度学习技术的创新与应用更简单,其提供的AI底层技术也深受开发者欢迎。

GitHub 标星 47000+ 百度飞桨成为国产开源“流量担当”

百度飞桨于2016年9月正式宣布开源,这使得百度成为继谷歌、Facebook、IBM后第四家将AI技术开源的公司。作为国内AI开源的扛把子,百度飞桨集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体,并根据本土化特点将开源框架与应用层面做了更好的结合,旨在打造自主可控的人工智能操作系统,持续赋能广大开发者,这意味着个人开发者也可以利用飞桨提供的平台部署自己的深度学习模型。

经过 4 年的发展,飞桨在 GitHub 上已经有 62 个 Repositories,共收获 47000+ Star,成为国产开源项目的佼佼者。

飞桨在 GitHub收获了超过47000个Star

作为我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,飞桨能够做到这样的地位,当然少不了要有自己独特的优势。总的来说,飞桨有以下 4 大领先技术。

首先,同时支持动态图和静态图的编程,能够兼顾易用性和效率。第二,针对大规模的工业化场景,飞桨提供大规模分布式训练能力,在真正的工业场景应对自如。第三,端到端的部署是应用深度学习的一个非常关键的环节,飞桨提供非常完备的支持各种硬件的端到端的部署能力,能够使得开发者推理、预测的过程足够顺畅。最后,飞桨还有大量在产业实践当中沉淀出来的模型,并提供官方的支持,能够保证开发者的应用效果是最佳的、真正可靠的。

2020年9月,百度飞桨深度学习平台入选了2020服贸会“科技创新服务示范案例”,数据显示,飞桨当前支持140+个产业及开源算法,累计开发者230万,服务企业9万家,基于飞桨开源深度学习平台产生了31万个模型。在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用。

践行开源开放理念百度飞桨在多领域助力应用落地

基于其简洁、灵活、快速的特性,百度飞桨推动了各个行业的深度学习应用,在液晶显示屏的检测、机器人安全巡检、遥感监测等领域发挥着不可代替的作用。拿液晶显示屏检测来说,精测电子应用飞桨开源深度学习框架开发后,基于其分类、检测、分割等多种功能模块,对具有缺陷的液晶屏幕检测的精度上有很大提升。

(百度飞桨全景图)

同时,飞桨还正在利用技术优势推动各个行业的深度学习应用,在液晶显示屏的检测、机器人安全巡检、遥感监测等领域发挥着不可代替的作用。

电网智能巡检方案上线以来已发现多起安全隐患,是飞桨的典型应用之一。

百度要打造人人可以实现理想的技术乌托邦

开源思路,既体现了百度的基因和能力,也表达出其开放的态度,助力更多企业和开发者实现自己的应用落地与业务升级转型。

以深度学习框架为例,百度飞桨具备了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件,让所有人都可以在平台上部署自己的深度学习模型,并且具备简洁、灵活、快速的特性。

另一个典型的领域是自动驾驶。2017年11月,百度发布了全球首个自动驾驶开源项目——Apollo 自动驾驶开放平台,其自动驾驶软件可供任何人免费下载及修改使用。这意味着,许多企业都能通过Apollo平台结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

目前,百度 Apollo 平台已经汇聚了全球177家生态合作伙伴;在全球,有97个国家超过3.6万名开发者使用 Apollo 开源代码,开源代码数量超过56万,Apollo 自动驾驶平台已成为全球最强大、最开放、最活跃的自动驾驶平台。

Apollo已经形成全球最强的自动驾驶生态

此外,还有百度ECharts,这是当前流行、最强大的可视化库之一,它提供了直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。

目前,百度已经构建起了全新的开源开放生态,主导了一千多个开源项目,聚拢了超过一万名社区贡献者,获得超过30万次GitHub Star(点赞或支持)。

百度还深度参与国内外顶级开源基金会和组织、以及大力支持中国自主代码托管平台建设,以应对复杂国际形势下带来的封闭风险等。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在百度世界2020大会上表示,“推动人工智能扎实渗透,行业要充分利用开源、开放平台,它在人工智能发展当中的作用会越来越受到重视。”百度CTO王海峰也认为,“一方面,开源创新可以加速技术的创新发展,不断拓展人类认知边界和技术边界;另一方面,所有开发者都可以基于开源开放的成果开发自己的项目、产品及业务,更便捷、高效、安全地推进技术创新与应用。”

百度CTO王海峰在2020中关村论坛阐述AI开源开放价值

可见,“开源”两个字已经深植百度的基因之中。也证明了,开源开放才是实现技术革新与产业演进的最佳途径。未来也需要更多像百度一样的企业,致力于开源开放,为企业、行业和广大开发者,打造共同繁荣的技术乌托邦。

编辑 曹亮

(作者:读特记者 周雨萌 文/图)
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