输了，人类在与AI操控战斗机的对决中，以大比分落败。

当地时间8月20日，由美国国防部高级研究计划局（DARPA）举办的 “阿尔法狗斗试验”（AlphaDogfight）决赛正式落下帷幕，赫伦系统公司（Heron Systems）最终夺冠，并在虚拟空战中以5:0的压倒性优势击败了驾驶虚拟F-16战斗机的人类飞行员。

AI算法（Heron）与人类飞行员（Banger）对决，比分达到5：0

“AlphaDogfight”系列试验自去年启动，共举办了三场，目的是测试AI算法进行空战的能力，帮助AI开发人员实现空战自动化，以促进人机编队的发展。本次举办的比赛为最终决赛，于8 月 18 日- 20 日开展，为期三天。由于疫情影响，此次“AlphaDogfight”决赛在线上举行，并通过网络进行全程现场直播。

一共有8家美国公司和科研机构进入决赛的候选名单。这8只队伍分别来自极光飞行科学公司（Aurora Flight Sciences）、埃皮西斯科技公司（EpiSys Science）、佐治亚理工研究所（Georgia Tech Research Institute）、赫伦系统公司（Heron Systems）、洛克希德-马丁公司（Lockheed Martin）、佩斯佩克塔实验室公司（Perspecta Labs）、物理人工智能公司（PhysicsAI）和翱翔技术公司（SoarTech）。

在半决赛中，赫伦系统公司、洛克希德-马丁公司分别击败极光飞行科学公司和物理人工智能公司，挺入总决赛。随后，赫伦系统公司在总决赛中以16：4的比分击败洛克希德-马丁公司，成为本次“AlphaDogfight”系列试验的冠军，并最终与一名驾驶虚拟F-16战斗机的空军飞行员展开“人机大战”。这位人类飞行员代号为Banger，是内利斯空军基地武器学校的毕业生。

在人机大战中，AI和人类飞行员只能使用战斗机的机头大炮进行对战。尽管飞行员通过改变战术和策略在最后一轮中存活了更长的时间，但是赫伦系统公司的AI算法最终以5：0的比分击败了人类飞行员。

人类飞行员Banger称：“作为战斗机飞行员，我们做的标准工作不起作用。”

胜利后，赫伦系统公司的高级机器学习工程师Ben Bell表示，他们的AI算法已经进行了至少40亿次仿真，并且积累了至少12年的经验。他还说，这场斗争有些不公平，因为不允许AI从他们以前的经验中学习。

“AlphaDogfight”系列试验的指挥官Mock认为：“在模拟过程中，人工智能表现出‘超人的瞄准能力’”。他表示，尽管这些试验并不能“确定” AI飞行员未来的能力和可行性，但“我们能看到的是，在特定的区域和特定情况下，我们拥有了能够工作的AI。这是一次巨大的飞跃。”

DARPA开展“AlphaDogfight”系列试验的目的，是为了测试AI算法进行空战的能力，帮助其AI开发人员顺利开展“空战进化”（ACE）项目。根据此前公布的消息，ACE项目旨在实现空战自动化，并建立人类飞行员对人工智能的信任，以促进人机编队的发展。

DARPA 战略技术办公室负责人 Timothy  Grayson 说：“我认为这是人机共生的新开端。想象一下，人类飞行员坐在驾驶舱内，被人工智能算法所操纵。人类专注于人类最擅长的事情，比如高阶战略思考，而人工智能也专注于人工智能最擅长的事情。”

编辑 范锦桦