人工智能如何解决智能制造中的三维视觉痛点？汽车安全带上有哪些“黑科技”？如何让锂电适应超低温？

近日，在广州市科学技术局指导下，广州生产力促进中心联合花都区科技工业商务和信息化局，携手华南理工大学在花都区举办华南理工大学先进制造领域汽车专场科技成果应用交流活动。来自华南理工大学6位专家团队代表展示20多项高水平科技成果，与东风日产、广汽丰田、通达电气、联友科技等30余家广州地区产业龙头企业的代表现场交流对接。

把优势科技资源注入到花都汽车产业

“汽车制造业是我国先进制造业的重要组成部分，是我国培育世界级先进制造业集群不可或缺的内容。作为我国汽车产量第一的广州，理所应当成为我国世界级汽车制造业集群的制高点之一。”广州市科学技术局成果转化与区域创新处二级调研员王良初致辞表示。

“花都区已形成以东风日产、鸿利智汇、联友科技等一批行业领军企业为排头雁，打造高层级的科技创新和人才集聚平台。”花都区科技工业商务和信息化局中小企业局局长焦利敏介绍，花都区具备完善的汽车制造产业链，今年1至8月，花都区汽车产业实现规上工业总产值1090.58亿元，占全区规上工业总产值的63%。

华南理工大学科学技术研究院科技合作与转化处副处长袁斌表示，华南理工大学在汽车技术领域具有丰富的积累，希望通过此次活动，不断将学校优势资源注入到广州汽车产业、尤其是花都汽车产业中去。

广州生产力促进中心副主任苏雄斌谈到，中心在成果转化工作上与华南理工大学保持密切联系，双方先后在多领域共同开展了精准式成果对接交流活动，富有成效。本次活动是中心同华工在成果转化工作上长期合作的又一次延续。

AI+3D视觉为智能制造打开新视域

活动上，来自华南理工大学6个专家团队的代表展示了20多项高水平科技成果，涵盖整车开发、汽车零部件、电池材料、环境感知、自动驾驶、工业机器人等领域内容。

在“数字孪生，集合深度学习与智能制造”主题报告中，华南理工大学微电子学院贾奎教授介绍了人工智能技术如何解决智能制造中的三维视觉问题。“在工业三维成像中，存在点云噪音、缺失、稀疏，依赖专家配置参数、不易部署，求解速度慢、无法应对高速动态环境等问题。”

贾奎教授介绍了“Mixed AI-基于数字孪生的混合智能解决方案”。Mixed AI支持数字化操作对象三维形象、表面纹理和材质，还能模拟生成不同类型的三维缺陷模型，如裂痕、划痕、凹坑等。如今这套方案已应用在自动化工件上下料、拆垛、涂胶引导等。“人工手动完成汽车前机盖涂胶，效率低，质量很难一致稳定。Mixed AI平台可以提取自动加工轨迹，并规划出最优轨迹，将轨迹精度小于0.5mm。”

据悉，贾奎教授团队首创的“抓取候选网络”相关技术已应用于三维传感器上市企业产品中，并落地到机器人行业中。团队相关算法已用于国外无人驾驶系统方案中。现场企业代表对其成果介绍予以热烈回应。

机械与汽车工程学院张铁教授现场介绍了智能机器人及系统集成系列成果，杜群贵教授分享了齿轮箱装配系统精度与振动成果、汽车智能安全约束技术成果，胡仁宗教授带来动力电池再制造与低温电池材料开发技术介绍，吕辉作为团队代表展示了新能源汽车动力学与热管理系统研发研究成果，赵克刚副教授带来新能源汽车集成设计与开发技术介绍，现场企业反响热烈。

低温电池材料开发技术获企业青睐

“成果应用交流最终为了成果转化，这个过程就像谈恋爱，得供需双方‘看对眼’。”张铁教授形象地表述道。早在2007年，张铁带着团队到中山寻找技术转化的机会，最终促成现代产业技术研究院的建成。

为成果转化探路多年，张铁总结了以下经验：一是需求方要有很明确的需求，供给方要有成果转化经验，尤其是核心技术积累和对需求的理解，同时在技术上要有前瞻性；二是需求方即企业界要理解成果转化的过程，不是买来高校团队样机就可以直接应用的，技术产品化、产业化的过程需要企业主导、高校配合。

东风日产技术中心知产科负责人向记者表示，科技成果应用交流活动关注到汽车产业两个板块——整车制造和终端应用，不仅对整车厂也对各供应商有参考意义。“特别是胡仁宗教授的低温电池材料开发技术，让我们看到新能源汽车突破低温难题的前景。长期以来，锂电池低温使用存在容量低、衰减严重等问题，让我们在新能源汽车的市场布局上一直有‘高寒’禁区，未来这一情况或将扭转。”

（图片来源：广州日报记者 王燕）

（原标题《华工教授“路演”，汽车企业“淘宝”， 创新成果进花都》）

见习编辑 陈丽玲 审读 韩绍俊 审核 高原